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百川智能首创东谈主、CEO 王小川，图片开始：百川智能

时隔九天，在开源新一代医疗大模子 Baichuan-M3 后，百川智能又有了新的发布。

1 月 22 日，百川智能肃穆发布 Baichuan-M3 Plus。在严肃医疗场景下的问答准确性、可靠性，再次刷新了刚刚推出的 M3 所创下的记载。

据百川智能先容，凭借六源循证工夫与 M3 基座蛊卦，M3 Plus 将幻觉率缩小至 2.6%，低于 Open Evidence；草创"凭证锚定"工夫，不仅给出引文开始，还能将模子生成的每一句医学论断，精确锚定到原始论文中的对应凭证段落，使 AI 的医学判断真确作念到可核验、可追责、可素质。

此外，百川告示推出"海纳百川"野心，将循证增强医疗大模子以 API 样式，免费绽放给中国医疗服务机构。

据百川智能首创东谈主、CEO 王小川先容，行动百川拓展低幻觉工夫门路的扩充，M3 草创的 Fact-Aware RL 的强化学习范式，使底座模子在不消具的设定下，幻觉也能大幅缩小到 SOTA 水平。

在此基础上，M3 Plus 将 M2 Plus 模子已考证灵验的六源循证范式，引入模子锻练和推理进程，确保模子的每条建议都有专科医学凭证撑捏。最终，M3 Plus 的事实性幻觉缩小到新的 SOTA，仅 2.6%，相较 GPT-5.2 大幅着落超 30%。即便与行业标杆 Open Evidence 比拟，M3 Plus 也完成了超越。

比拟"说得像不像大夫"，临床更关怀的是：这句话，究竟依据哪篇论文、哪条指南、哪一段原文。现时行业中，不管是通用大模子如故医疗模子，大多已撑捏"文件援用"——在论断后标注论文或指南开始。

但在实际使用中，大夫频频会发现：点开引文，依然无法判断 AI 的这句论断究竟源自哪一段凭证。更常见的问题是两类：一是"张冠李戴"，援用编号存在，但文件内容对不上；二是"内容冲突"，文件本人正确，但被援用的段落与论断并不匹配，以至存在拼接、误读。

针对这一问题，百川 M3 Plus 提议了"凭证锚定（Evidence Anchoring）"工夫，不是疏漏标注"援用自哪篇文件"，而是条款模子生成的每一句医学论断，都必须精确对应到原始论文或指南中的具体凭证段落。每一句判断，都能被逐字溯源、逐条核验。

为达成这一指标，百川将"凭证锚定"行动寂寞锻练指标，引入 Citation Reward Model，对不实援用进行明确处分，让模子只可在"照实有凭证撑捏"的空间中推理与生成。最终，论断与凭证段落的匹配准确率卓著 95%，真确让 AI 的医学判断作念到可核验、可追责、可素质。

此外，M3 Plus API 调用价钱较上一代模子大幅缩小 70%。百川全面绽放 M3 Plus 的工夫才智，API 限时免费体验 15 天，悉数拓荒者均可肯求使用。

以下是王小川在媒体调换会的对话实录，经钛媒体剪辑整理：

Q：海纳百川野心，API 你们免费绽放，这是一笔多大的支拨？

王小川：如果全部临床大夫都使用 AI，咱们以为一年的老本也便是 1 亿傍边。中国当今有 500 万的医学作事者，咱们认为这种老本是可禁受的，带来的行业变化会尽头大。

Q：主要主见便是想让寰球用起来是吗？

王小川：要让寰球享受到今天全国上最佳的模子，便是看到和体验。不仅仅咱们一家能用上，海纳百川便是让行业"大海"中更多的机构都能够作念好医学服务。国度旧年就一直在倡导 AI+ 医疗，但今天好意思国跑得比咱们快，大夫都在使用 OpenEvidence，ChatGPT 不错让 2 亿患者用到，中国需要追逐上去，由于国情不一样，需要更多的机构参与，不管是厂商如故院外的服务，社会主义便是能够共创，咱们认为这是应该承担的一种口头。

Q：海纳百川野心主如果面向机构，下层尽头是三四线城市的大夫关于 AI 不是很了解，产生了许多可能被 AI 替代的忧虑，关于这些下层大夫个体，如何想办法让他们用起来？有莫得什么让他们加入野心的门径？咱们知谈好意思国 OpenEvidence 主如果向大夫收费，但中国的医疗体系跟他们完竣不一样，大夫只怕很难我方付费，将来 To C 的营收模式如何莳植？

王小川：咱们对机构的条款便是机构本人服务医务作事者，是以这是咱们的终止。今天患者付费或者生命模子触及的药物研发愈加恒久，只消能够把医疗水平提上去，让患者受益，不管是患者如故药厂都能够得到新的买卖模式，并不是向大夫收费，其实之前向病院、大夫收费的买卖模式还是被阐扬是不设立的。

Q：当今有若干大夫在使用你们的专科版产物？AI 潜入到他们作事中的哪一步？

王小川：咱们看到大夫的留存率如故蛮高的，更多的是年青的大夫在使用，愈加拥抱 AI，照实也有许多不懂的事情，濒临需要决议场景的时候真确需要的是一个大家跟我方一谈来作念，但莫得那么多大家，AI 就充任了很好的变装。咱们看到尽头极度想的 Case 便是大夫说"我认为我的主任说得不合，这个病东谈主不应该转院，我还有几分钟跟主任商量，你给我一些凭证撑捏我"，便是访佛这么的场景。不错看到尽头负职责、尽头上进的年青大夫关于我方有很高的条款，需要更先进的用具撑捏，咱们的服务是给他们提供匡助，最终如故患者受益。

Q：你们跟儿童病院、肿瘤病院妥洽的话，这一部分的 AI 期骗是处于什么阶段？哪些事情 AI 能够作念到，哪些事情 AI 作念不到？

王小川：旧年咱们就在病院内部部署系统，肿瘤属于金冠上的明珠，咱们还是在和病院潜入妥洽，不仅鼓励病院的使用，以至把百川行动药厂进行 Clinical Trial，便是注册开展研究，下次咱们会再和寰球共享这方面的进展，咱们在最硬核的医学学科会有新的碎裂。

Q：API 会不会成为比较蹙迫的竞争进口？刚才提到价钱缩小 70%，如果抛开免费野心的话，你们的老本在行业好像是什么水平？

王小川：API 绽放是咱们策略的一部分，一方面是让行业有更多伙伴们，共同来服务大夫，另一方面是改善医患关系，是以通过大夫不错径直服务患者。咱们跟其他厂商的想法不太一样，终极指标是料理改善医患关系，绽放主见亦然让医疗机构拥抱 AI，带来一些快速的交融，有意于大夫与患者共同作念好服务关系。国内莫得咱们这种作念法，咱们的重心主如果改善医患关系。

Token 的老本是比 DeepSeek 更低，然则幻觉会引入非常的狡计，一样的 Query 其实是比 DeepSeek 更贵，但医疗场景就不应该和 DeepSeek 对比。

Q：免费时分有好像的预期吗？

王小川：关于加入海纳百川野心的机构，咱们是长久免费的，不错得到圆善的生态服务。

Q：有莫得可能不消其他的，只用 API？

王小川：不错，咱们是举座性谈判，大夫拥抱以后就会产生一种信任和好感，如果大夫都使用这种引擎，关于药厂和患者就有了更多的背书和触点。

Q：刚才您提到百川医疗门路是想要改善医患关系，上周 M3 愈加强调患者，便是让寰球愈加清正直白看病，而这周愈加凸起大夫病院，您也提到以后会投入制药方法，面前哪一条清亮是以后会一直捏续的干线？

王小川：咱们的布局是很圆善的，今天不会完竣公开背后的想路，但 M3 不是给患者的，M3 属于开源模子，本人便是为行业赋能，M3 Plus 是前进了一步，能够更好地为大夫、行业机构提供服务，再往下就会斗争患者，束缚地为寰球公布产物。今天医疗本人便是有患者、大夫、药械、科研的举座，医学是一门不发扬的科学，需要渊博的数据积存才能普及医学性能，包括药物的灵验性评价。

只好在行业中串联起来，咱们有填塞多的料理医学确凿全国的痛点以后，咱们就能够更好地匡助制药，因此要在确凿全国使用才能取得数据。药厂的研发好像会有 12 亿好意思金，十年时分研发一款药物，只好 10% 的顺利率，大部分的钱都是花在临床，是以临床就需要引入大夫和患者，AI 便是扶直确凿全国。

Q：百川 API 平台还是推出了很久，M2、M2 Plus 都有 API 服务，你们主要的客户群体是哪些类型的机构和企业？医疗解说机构？病院如故高校？占比是若干？API 服务的量级是如何的？

王小川：M2 本人就有病院在使用，也有一些是给大夫提供科研才智的中袖珍企业，咱们以为还莫得分析占比，M3 Plus 发布以后结构可能会有很大变化，不管是降价如故妥洽伙伴关系。蓝本通用集团亦然咱们的用户，咱们认为科研、临床都会有使用。今天适值是一个分水岭的首先，M3 Plus 便是填塞在医疗临床可用的现象。

Q：如果跨过这个分水岭，期骗的场景会不会催生新的用途？

王小川：旧年 DeepSeek 发布，今天好意思国也启动纷纷拥抱医疗，是以旧年算是一个元年和松土，本年是 AI 投入医疗的要津一年。

Q：最近国内国际的几个大佬关于 AGI 这个事情并莫得达成共鸣，您深耕医疗限度很永劫分，AGI 和造大夫的关系是什么？有莫得什么不雅察和想考？

王小川：寰球应该会考证咱们的不雅点是正确的，之前咱们的不雅点都在被考证，包括共情、低幻觉、多模态、强记挂，这些都跟大夫的需求一致。寰球莫得共鸣的使用，不错援用哈萨比斯的分类方法，弱 AGI，强 AGI、ASI。弱 AGI 便是能够取代大多数今天东谈主类的奇迹，可能写代码便是一个很大的扶直。

医疗行业如果能够达到跟大夫一样的水平，也能够上岗，代表着关于东谈主类奇迹的 Benchmark。AI 和代码是两个很好的场景，以至 AI 比代码愈加复杂。强 AGI 便是达到东谈主类顶尖水平，就像爱因斯坦、贝多芬。ASI 便是东谈主类不成企及的了，是以要和东谈主类奇迹和个体进行对比。

Q：您认为什么时候能够达到这种水平？

王小川：具身智能作念手术会晚少量，如果抒发、不雅风问俗的话，应该是三年以内。

Q：刚才您提到好意思国大夫关于 AI 的拥抱更快，中国比较偏保守，主如果因为模子层面的永诀如故其他原因？

王小川：不是模子层面，咱们的模子水平应该是卓著 OpenAI 的，主要有几个原因：今天中国大夫的作事环境不一样，中国大夫太忙了，好意思国大夫可能一天看十个病东谈主，中国大夫要看上百东谈主，每个患者只好三五分钟时分，是以好意思国大夫不错闲下来好好用 AI，他们是预约制，头一天就知谈第二天谁来看病，中国大夫要用 AI 的话就会难许多。中国莫得像好意思国那么确凿地抒发进展，就像咱们发布一个模子，咱们说好的话寰球都不信，好意思国东谈主说寰球才信。

不管是公司如故媒体，许多时候莫得那种求真的现象，假的东西太多了，真的东西出来也难以快速取得信任，老本就会高许多。医疗行业需要寰球愈加真挚地评价抒发我方确凿的现象，发布 M2 的时候，咱们说比 GPT5 要差，高于市面上的开源模子，咱们真的是这么想、这么作念、这么说，M3 卓著 GPT5 便是真确卓著，M3 Plus 幻觉真的低于 OpenEvidence，但友商会说他们跟 DeepSeek 一样，其他厂商幻觉比 OpenEvidence 多 2-3 倍，寰球不是真挚地拥抱这种环境，导致进展慢许多，会有许多新的老本产生。

一些行业媒体说是某些模子完败百川，其实不是追究严肃的，就像手机和汽车行业的黑公关许多，医疗行业一样有这种形势。张文宏说的是 AI 不成服务腰部大夫，头部大夫不错用。寰球习尚了确凿环境，大夫造模子是挺扯的，都是愈加肯定国际，国内应该愈加良性竞争，把医疗行业作念得更确凿，这么速率才会加速，否则就会有许多"天子的新衣"。

Q：因为当今推理老本更高，为什么引入外部用具缩小幻觉？

王小川：必须以模子为中枢加上循证口头，咱们力所能及走到今天，还是是最优的谈路了，如果有更好的工夫口头，不错跟咱们讲一讲。

Q：站在病院的角度，许多病院条款提质增效，包括门诊量、出诊量的条款都有提高，许多年青大夫都在习尚使用，当今也在开展垂直专科和磋议调治。MDT 可能是接到一个需求，但不敢条款诊断，可能是先作念分析，某个专科大夫作念不到全部专科，需要医疗 AI 模子的匡助。百川畴昔有莫得可能针对医务作事者作念到垂直专科细分，包括多学科磋议调治分析，可能在固定场景下使用你们的产物，第一时分找到我方的诊断场所和问题？

王小川：MDT 一般都是大大家来作念，关于 AI 的拥抱度不够，可能是咱们我方的宣传和产物不匹配，但当今还是够用了，要津是如何作念到场景。咱们是敦促行业伙伴更多地交融和使用这么的系统，是以要看其中有莫得问题。

Q：一个比较极限的问题，刚才在说百川推出海纳百川野心，匡助大夫进行医学诊断，如果在 AI 扶直的情况下出现了疏远的疑难杂症和诊断问题，可能就会谈判职责和风险应该如何端正。就像自动驾驶行业一样，当今都在讲 L2 是很安全的，但如果出了问题，职责方如何判定？

王小川：按照今天的现行律例，模子是不成径直给出最终诊断的，因此权益和职责都是大夫的，大夫不错一谈职守职责。好意思国还是启动有了一些跳动，犹他州不错径直让 AI 开出处方药，是以这是咱们不错学习的。

Q：好意思国 AI 医疗的 OpenEvidence 买卖模式便是通过网络巨大的大夫用户，然后通过药企营销取得收入，取代部分医药代表的变装，百川有莫得这方面的野心和想法？

王小川：应该会有一些不一样，需要适合中国国情。就像当今药厂打告白本人是不被允许的，通过学术会议进行营销，咱们有契机渗透进去。

Q：您之前提到 AI Coding 和医疗两个限度有些共性，最近也有推出医疗用具，畴昔医疗限度会不会有代码这么的买卖契机和阛阓机遇？

王小川：中国和好意思国会不太一样，最近的两个 API 都是给病院服务，是以病院提效好像 2000 多亿好意思金，中国并不存在这么的阛阓空间，是以必须通过适合中国国情的口头获取价值陈说。

Q：您也比较关注 AI 制药，重心放在临床招募患者阶段，前端分子发现这些方面有莫得野心？

王小川：咱们不是作念招募，而是药效评价、药物跟随、Digital Companion 的体系提高药效，酿成提高药物疗效的一部分。

Q：便是精确医疗的见解？

王小川：没错。

Q：确凿医疗场景的幻觉有莫得一个可禁受的值？是不是低于东谈主类大夫平均误诊率？其实每次发布都是在和东谈主类大夫比较，包括问诊才智和误诊率，对标的是下层大夫、全科大夫如故专科大夫的才智？

王小川：全科、专科和下层咱们都会判断，但概率多低是病院禁受的事情，不是百川能够判断的，就像无东谈主驾驶出一例事故可能便是尽头大的事情，诚然东谈主类司机的事故率远远高于无东谈主驾驶。咱们是先给大夫扶直，再给患者建议。以前寰球如果用百度看病，大夫径直把你赶外出，当今大夫还是启动禁受通过 DeepSeek 商量，是以畴昔两三年禁受度会有很大的提高，便是从国度政策到行业伙伴共同奋发的事情。

Q：海纳百川野心应该是想跟大夫作念一又友，但 AI 医疗可能会让大夫险恶，你们的生态有莫得针对医疗作事者，既能够改善医患关系，又能够把蛋糕分得比较平衡，从而把医疗成果提高？

王小川：焦不险恶跟工夫莫得什么关系，莫得 AI，大夫也会险恶，比如别东谈主比我方晋升更快，是以险恶的问题咱们料理不了，也不是 AI 能够料理的。更多的是要有调换契机，能够让大夫用好，是以咱们要有妥洽伙伴共创，可能"上船"以后就不险恶了。当今一边说 AI 有问题，不颖异这个不颖异阿谁，一边又在险恶，这个谁管得了？大夫要禁受 AI 有些方面比他们强，有些方面比他们弱，确凿了就不险恶了。

Q：你们模子锻练对王人的挑战是什么？因为当今模子还不成踩调治论断这条红线，不成给出太准确、太激进的谜底，但也不成太保守，否则就没用了。

王小川：咱们给大夫的都是安全的，大夫还是把关之后，AI 再给出辅导，赫然是极度想的，然则不踩红线。

Q：锻练进程如故要靠东谈主类标注吗？如何保证不会完竣踩调治的红线？

王小川：大夫使用不错给调治末端，由大夫最终决议判断；但患者使用，不不错给末端，触及各个场景笼罩，不同的问题便是要有不同的论断。

Q：你们 API 向医疗拓荒者绽放，具体会有什么二次革命，最终让患者受益？有莫得代表性的案例？嗅觉医疗期骗不像文娱那么有感知。

王小川：咱们但愿能够有好的案例，本年是尽头好的一年，便是工夫 Ready，但愿大夫不要我方造模子，更多的机构不错有更多的对话，更好地匡助大夫。

Q：之前不是用专科厂商的模子，非要我方作念模子的原因是什么？

王小川：我也不知谈。

Q：神话本年你们还会推出两个产物，举座是免费的，但内部会包含收费的模块，你们是针对患者如故针对病院和大夫？

王小川：针对患者，收费不会针对病院和大夫。

Q：然则医疗模子在中国这么收费可能是比较贫瘠的事情。

王小川：患者要为我方的健康负责，当今主如果莫得好的产物供给，如果有的话，他们是有付费意愿的，以前莫得创造更大的揣摸价值，不成拿当年的教学来看今天。

Q：然则就个东谈主的教学来说，如果有健康问题，可能不是很信任 AI，尽头是收费的情况下，情愿愈加肯定大夫少量。

王小川：因为你莫得需求，有需求就会肯定了。如故你太健康了。

Q：你们的竞品也许多，如何占领用户心智？寰球用起来，你们就要在前端作念许多作事。阿福不错和支付宝、医保联动，也不错有保障参与，你们有莫得谈判跟有资源的伙伴妥洽？

王小川：咱们当今更多的是要把模子作念得愈加专科，因为有渊博的模子数据，不是当成互联网产物来作念研发，能够让大夫和患者体验到咱们是愈加负职责、愈加有医学推理、愈加低幻觉，就像小一又友上学找最佳的学校，去病院看病找最佳的大夫。

Q：面前同类产物都在争夺病院进口，可能以供应链入场，阿里健康也发布了联系产物，关于病院和大夫来说，可能通过工夫是比较难作念的事情，你们会如何先容我方的产物？

王小川：咱们便是大夫版的最强 ChatGPT 或者 DeepSeek万博manbext网页版登录娱乐网，用过的都以为挺好的。（作家｜李程程，剪辑｜李玉鹏）